QOrigin AI Enterprise

Documentação Oficial de Integração | SDK Versão 1.0
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O QOrigin AI é um motor avançado de automação de conhecimento e tomada de decisão autônoma. Desenvolvido para atuar de forma 100% on-premise (na máquina local), ele garante privacidade absoluta para as suas propriedades intelectuais corporativas, evitando o envio de dados sensíveis para servidores em nuvem de terceiros.

1. Arquitetura Local-First

Diferente de APIs tradicionais em nuvem, o QOrigin AI fornece uma engine cognitiva (SDK) que corre nos processos nativos da máquina host, aproveitando aceleração de hardware (GPU) quando disponível.

Módulos Principais

Cognitive Engine: O cérebro responsável pelo processamento de linguagem natural (NLP) e dedução lógica.
Memory Manager: Um controlador que fragmenta tarefas gigantescas para caberem na memória RAM sem causar falhas no sistema.
MarcoDB Connector: Módulo nativo para ler/escrever aprendizado persistente na base de dados MarcoDB Enterprise.

2. Setup do SDK Nativo

A inicialização do agente autônomo requer a definição dos parâmetros de hardware e limites de memória para evitar concorrência com o sistema operativo host.

import { QOriginAgent } from "qorigin-ai-sdk"

// Inicializa a IA apontando para a sua base de dados local
const agent = new QOriginAgent({
    mode: "autonomous",
    memoryLimit: "4GB",
    hardwareAcceleration: "auto",
    storage: "mongodb://127.0.0.1:27017/marcodb_enterprise"
})

agent.initialize().then(() => {
    console.log("QOrigin AI: Motor Cognitivo Online.")
})

3. Referência da API (Core)

Métodos expostos pelo SDK para interagir com a inteligência artificial dentro da sua aplicação (Node/JS/TypeScript).

Método	Parâmetros	Descrição
`analyzeContext()`	`(data: string \| object)`	Ingere um bloco massivo de dados para a memória de curto prazo do agente analisar.
`generateActionPlan()`	`(goal: string)`	Devolve um Array estruturado com passos lógicos necessários para atingir o objetivo fornecido.
`executeTask()`	`(task: object)`	Obriga a IA a processar uma tarefa específica (JSON, formatação, extração) de forma síncrona.
`syncKnowledge()`	`()`	Guarda o contexto recentemente aprendido diretamente no MarcoDB Enterprise.

4. Exemplo de Automação: Processamento Estruturado

Neste exemplo prático, damos uma diretriz ao QOrigin AI para analisar dados em bruto, extrair a informação importante de forma autónoma e guardar o resultado em base de dados.

const rawData = "O servidor principal na região US-East caiu hoje às 14:00 por falha térmica. A previsão de retorno é amanhã às 08:00.";

// 1. Damos o contexto à Inteligência
agent.analyzeContext(rawData);

// 2. Pedimos que atinja um objetivo de extração
const actionPlan = await agent.generateActionPlan("Extrair informações do incidente em formato JSON estrito com as chaves: regiao, causa, hora_queda, hora_retorno.");

// 3. Executamos o plano principal
const finalResult = await agent.executeTask(actionPlan[0]);

console.log("Resultado Estruturado:", finalResult);
/* Output esperado:
{
  "regiao": "US-East",
  "causa": "falha térmica",
  "hora_queda": "14:00",
  "hora_retorno": "08:00"
}
*/

// 4. Persiste o conhecimento
agent.syncKnowledge();

Integração Absoluta - Ao conectar o QOrigin AI com o Lucida-flow Studio, as automações podem ser compiladas em executáveis (.exe) seguros e impenetráveis.